数据资产管理

QY球友会官网，始于2001，专做资产管理

背景

公司自2010年启动数据资产管理数字化的理论研究、软件开发与技术服务，编写出版《电子文件管理理论与实务》一书，开发了电子文件管理系统、数据湖管理平台、数据资产管理平台等数据资产管理软件，开发了数据治理业务，服务数据资产入表，2020年通过了DCMM(数据管理能力成熟度)三级认证，数据资产管理相关业务收入占到公司收入的30%以上，具有数据资产管理领域先发优势。

★政策

▶ 随着经济社会数字化转型，数据已逐步成为国家重要战略性资源资产。加强数据资产管理，是引领数字经济发展、激活数据资产价值的关键环节，是全面贯彻落实党的二十大精神，做强做优做大数字经济、建设数字中国的重要举措。

▶ 2020年10月，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》指出“建立数据资源产权、交易流通、跨境传输和安全保护等基础制度和标准规范，推动数据资源开发利用，推进土地、劳动力、资本、技术、数据等要素市场化改革”。

▶ 2022年12月，中共中央、国务院发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，提出要加快构建数据基础制度，在维护国家数据安全、保护个人隐私和商业秘密的前提下，充分实现数据要素价值、促进全体人民共享数据经济发展红利。这为单位对内进行数据管理、对外参与数据流通提供了重要指引，为强化数据流通的规范有序提供了重要启示。

★现状

 

解决方案

★数据资产定义

数据资产是单位或组织拥有或控制，能给单位及组织带来未来经济利益的，以物理或电子的方式记录的数据资源，如文件资料、电子数据等（可以是数字、文字、图像、声音、文件、订单、合同等形式），包含结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。

依托公司20多年丰富的资产管理经验，根据相关政策文件和国家标准（如《GB/T  40685-2021  信息技术服务  数据资产  管理要求》等），推出数据资产管理整体解决方案，立足于单位内部的数据资产管理，实现涵盖数据资产的识别、信息采集、数据治理、登记入账、确权、共享交易、变更控制、处置折旧、清查、查询分析、统计报表等过程的全生命周期管理，为用户提供完整的数据资产管理解决方案。

 

◆ 数据资产管理平台整体架构

数据资产管理是指对单位内部的数据进行有效管理和规范化处理，以保证数据的质量、完整性、安全性和可用性。数据资产管理涵盖数据标准体系建设、数据采集、数据存储、数据治理、数据资产管理、数据应用等内容，涉及数据采集、确权、入账、应用、变更、处置、盘点、折旧、分析等环节，通过建立数据资产目录、分类、标准化和规范化等方式，实现对数据资产的统一管理和有效利用。

 

数据标准体系

数据标准体系包括数据标准、数据模型标准和服务标准。数据标准是对数据的表达、格式及定义的一致约定，包含数据业务属性、技术属性和管理属性的统一定义。

数据源

主要用来管理各类数据源，包括结构化、半结构化及非结构化数据。主要包括OA、ERP、

CRM等业务系统数据，文本文件、音视频文件、日志数据、外部社交媒体数据、互联网数

据、物联网采集数据等等。

数据采集

针对异构数据源采用ETL、Flume、Python等相适配的技术实现各类数据的采集，实现与数据存储层的数据交换。

数据存储

数据初步处理后通过数据交换将数据输送到 ODS、数据仓库、数据集市进行存储。

数据治理

主要包括元数据管理、数据质量管理、主数据管理和数据资产管理等。元数据管理可进行元数据采集、血缘分析、影响分析、全链分析，元数据变更管理、绘制数据地图等；数据

质量管理可管理质量评估标准、数据模型、数据质量方案及认责定责等；主数据管理可以

进行主数据标准规范设计、数据建模、梳理集成、共享服务等；数据资产管理主要包括数

据资产目录管理、登记确权、价值评估、财务入账等功能。    

数据应用

包括BI分析、运营大屏、客户画像、精准营销等，通过有效的数据资产管理改善决策支撑、缩减管理成本、降低风险、提升数据价值，并提供数据公开服务等。

数据治理

◆ 数据标准建设

提供一套完整的数据标准管理流程及办法，通过统一的数据标准制定、发布等活动，结合制度约束、系统控制等手段，实现数据的完整性、有效性、一致性、规范性、开放性和共享性管理，为后续数据质量检查、数据安全管理等提供标准依据。

为了满足不同项目对数据标准的设计，提供数据标准集管理，内置了业务属性、技术属性、管理属性、质量属性、主数据属性、生命周期属性等供用户选择使用，并支持自定义属性。

 

◆ 数据治理

 数据治理目标

数据治理的目标是保障数据资产的质量，促进数据资产的价值创造。

 数据治理原则

 

 数据治理过程

数据治理是组织中涉及数据使用的一整套管理行为，是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合，由组织内部相关部门发起并推行，主要包括元数据管理、数据质量管理、主数据管理等。通过数据治理，可以及时发现并解决数据存在的问题，减少因数据问题导致的决策失误，规范数据标准，实现将数据作为组织宝贵的资产应用于业务、管理、决策中，充分发挥数据资产的价值。

 

数据资产管理

1、元数据管理

元数据是指为描述数据的相关信息而存在的数据。元数据管理是数据进行数据治理的基础。元数据管理是对涉及的业务元数据、技术元数据、管理元数据进行清查、集成和管理。建立并维护元数据库，根据管理需要为不同的资产目录提供不同的元数据，在数据资产登记功能展示并采集相关数据资产信息。

 

2、数据资产目录管理

依据国家及本单位有关数据资产管理规定，建立数据分组目录，并根据工作情况动态维护。通过数据资产目录记录单位内所有被识别的数据资产信息，支撑数据资产识别、应用、变更、清查和处置等全过程管理。

 

3、数据资产识别

依据管理目标，梳理本单位现有数据资源，基于业务应用和市场需求，识别数据资产及其信息要素，并登记更新数据资产目录及信息，确保其准确、有效。

 

 

 

4、数据资产价值评估

根据单位数据资产及相关业务情况，建立合理的数据价值评估模型和业务模型（数据资产来源、使用面向对象等），采用成本法、收益法、市场法、综合评估法等对数据资产价值进行评估与定价，并将评估结果及时更新至数据资产目录。

      成本法

成本法指的是通过计算数据资产的生产成本或购置成本来估算资产价值的方法。即在评估基准日重新生产或购置一个全新的数据资产所需的成本总和，扣减各项价值损耗从而得到资产价值的方法。

收益法指的是估计单期收益规模、折现率、数据资产预期寿命等项得到资产价值的方法。

      市场法

市场法又称作价格比较法，是根据相同或相类似的资产的现时或近期交易价格，经比较得到资产价值的方法。

5、数据资产登记

资产管理员按照实际情况登记数据资产相关属性信息，登记完成后提交进入审批流程，审批通过后完成数据资产登记。

 

▶ 录入数据资产信息，系统自动验证必填及各信息项合规情况。

▶ 数据资产审核通过后，方可对其进行变更、处置等后续操作。

▶ 支持根据需要，自定义审核节点、角色等流程。

6、数据资产确权

明确数据资产的所有权归属，旨在确保数据资产应用的合法、合规，促进数据的合理流通和交易，保护数据资产安全。

 

▶ 支持维护数据资产的权属信息、确权单位、确权时间等。

▶ 支持设定不同的权限级别和用户角色来明确和管理数据资产的权属信息。

▶ 支持上传权属证书、合同等各类确权附件。

7、数据资产应用

数据资产管理最终目的是数据资产应用，围绕组织业务场景和发展需要，在确保安全、合规的前提下，通过共享、流通、使用等方式，促进数据资产增值，实现数据资产的经济价值和社会价值。

 

8、数据资产属性变更

当数据资产管理活动或业务需求涉及数据资产属性变化时，系统支持根据数据资产使用情况，变更数据资产的属性信息，主要包括数据资产的基础属性、使用属性、财务属性等。根据数据资产变更管理机制，对提交的数据资产变更申请进行审核，审核通过后更新数据资产目录。对数据资产变更全过程进行留痕记录，支持变更内容追溯、跟踪，实现变更过程的有效监管。

9、数据资产价值变更

当数据资产管理活动或业务需求变化引起数据资产的价值发生改变时，通过变更控制流程确保变更活动有序实施，并及时更新数据资产目录，确保数据资产目录信息与实际情况保持一致。

 

10、数据资产清查

通过数据资产清查，检查数据资产状态，发现数据资产目录与数据资产不一致问题，更新数据资产目录信息，确保数据资产信息一致性、完整性。

 

 

 

 

11、数据资产折旧

系统支持根据政策规定及单位管理需要，按照指定的折旧（摊销）方式对数据资产进行折旧（摊销）、统计并生成统计账表等。包括折旧参数设置、折旧补提、月度计提、折旧信息变更、折旧查询、折旧预测、折旧统计账表等。

 

12、数据资产处置

数据资产处置，是指在符合相关法律法规和标准规范的前提下，通过数据资产的销毁、出售等，优化数据资产配置，降低运营管理成本，挖掘剩余的利用价值。

13、数据资产入账

 

14、数据资产安全管理

将管理手段与技术手段相结合，建立面向数据全生命周期的数据资产安全管理机制，确保数据资产的安全可控。

15、查询分析

对单位各类数据资产及应用情况，支持按照不同维度、不同粒度、不同侧重点进行统计、汇总和分析；系统支持对数据资产登记、确权、应用、变更、处置、评估、入账、审计等全生命周期管理情况的跟踪查询，并支持图形化的展示。

 

16、统计报表

系统支持生成符合相关政策规定的数据报表，可根据数据资产的持有目的、形成方式、业务模式、经济利益的预期消耗方式等进行统计；支持根据管理需要，灵活定义所需数据指标并按指标生成统计报表。

无形数据资产信息披露表

对外购、自行开发、其他方式取得的无形资产的账面原值（期初余额、本期增加金额、本期减少金额、期末余额）、累计摊销（期初余额、本期增加金额、本期减少金额、期末余额）、减值准备、账面价值进行统计。

对外购、自行开发、其他方式取得的存货数据资产的账面原值（期初余额、本期增加金额、本期减少金额、期末余额）、存货跌价准备（期初余额、本期增加金额、本期减少金额、期末余额）、账面价值进行统计。